להכין הצעות Horizon Europe חזקות יותר. לתמוך טוב יותר בכל מענק.
בנוי במיוחד למנהלי מחקר, נציגי NCP וקציני מענקים, כאשר הכנת הצעות Horizon Europe היא מקרה השימוש המרכזי. עובדים מפירוש קולות קוראים ותוכניות עבודה, דרך בניית קונסורציום וכתיבה ועד תאימות ופידבק בסגנון מעריכים — תוך שמירה על שיטות שימושיות גם ל-ERC, MSCA, Erasmus+, מממנים לאומיים, פילנתרופיים ואחרים. הסשנים משלבים עבודה מעשית עם כלי AI רלוונטיים והכשרה אופציונלית לבניית כלים מותאמים לעבודה במשרד שלכם.
לשכות מחקר שמעוניינות בהכשרה עבור צוות הטרום/פוסט-מענק שלהן, וכן לשכות או ראשי מחלקות שמזמינים אותה לצד הכשרת החוקרים. ספרו לנו מה המצב — ונדגיש את המודולים בהתאם.
למי המסלול מיועד.
- ●אנשי פיתוח מחקר
- ●רכזי מענקים
- ●נקודות קשר לאומיות (NCP)
- ●הנהלת רשות המחקר
- ●רכזי מחקר ברמת הפקולטה
- ●צוותי תמיכה ל-Horizon Europe / ERC / MSCA
זו אינה סקירה כללית על AI ולא הבטחה ש-AI יכתוב הצעות זוכות לבד. המשתתפים מביאים קולות קוראים פעילים, טיוטות או תהליכי עבודה ועובדים עליהם בסשן.
מכינים קונסורציום או מכשירים ארגונים מחוץ ללשכת המחקר האוניברסיטאית? ראו את התוכנית הממוקדת לצוותי הצעה, מתאמים, מכוני מחקר, גופים ציבוריים, ארגונים ללא כוונת רווח, ארגוני בריאות וחדשנות וחברות קטנות ובינוניות.
להכשרה להכנת הצעות Horizon Europe ←להשתמש בכלים הנכונים. לבנות כלים משלכם היכן שזה עוזר.
מנהלי מחקר לומדים להשתמש בכלי AI רלוונטיים לאורך מחזור החיים של המענק, ויכולים גם ללמוד ליצור כלים מותאמים ושימושיים לעבודה החוזרת שלהם. המודולים נבחרים יחד עם ALE כדי ליצור תוכנית קוהרנטית בתוך זמן ההכשרה הזמין.
- ניתוח קולות קוראים ותוכניות עבודה של Horizon Europe
- כתיבת הצעות וסקירה בסגנון מעריכים
- מדיניות מממנים, פרטיות ויושרה
- פירוש קולות קוראים
- הנחיות פנימיות לחוקרים
- תמיכה בסקירת הצעות
- איתור שופטים ומומחים
- תקשורת חוזרת עם חוקרים
- משימות חוזרות של עיבוד מידע
אתם בוחרים את הרמה.
המחנה רץ ברמת מבוא, בינוני או מתקדם. כשהלשכה עצמה היא המשתתפת נעמיק בעבודה היומיומית של טרום ופוסט-מענק — סריקת קולות קוראים, החלטות התאמה, סקירה פנימית ודיווח. כשהלשכה מזמינה עבור קהל רחב יותר נרחיב את הדוגמאות בין המחלקות. ללשכות מחקר מנוסות אנחנו מקצרים את חלק המבוא ומשקיעים יותר זמן בסוכנים, הערכת פלטים, אמינות מקורות, תהליכי עבודה למממנים ספציפיים (Horizon Europe, ERC, MSCA, Erasmus+, מממנים לאומיים).
הביאו עבודה אמיתית: קול קורא פתוח, טיוטת הצעה, בריף לחיפוש שותפים, תבנית דיווח פנימית, או תהליך מוסדי שאתם רוצים להפוך לאוטומטי. אנחנו מספקים מקרים לדוגמה לפי הצורך, אבל לשכות המחקר מפיקות את המקסימום כשהן עובדות על החומרים שלהן.
10 מודולים מרכזיים + סשן רפלקציה לסיכום
לחצו על מודול להרחבה. כל מודול מותאם לרמה, לתחום ולחומרים האמיתיים של הקבוצה שלכם.
01מבואכלי AI גנרטיביים לניהול מחקר · מודול A · 3 שעות+
ללמוד להשוות בין מודלים חזיתיים לכלי RAG ולבחור את הגישה הנכונה לתהליכי ניהול מענקים.
- כלי AI במחקר: מודלים חזיתיים מול RAG
02הכנת מענקאידיאציה, קולות קוראים, קונסורציום · מודול B · 4–5 שעות+
ללמוד לפרש קולות קוראים ותוכניות עבודה של Horizon Europe, לבחון התאמה לנושא, לפתח רעיונות תחרותיים ולזהות שותפים פוטנציאליים — עם שיטות שניתנות להעברה למממנים אחרים.
- אידיאציה וסיעור מוחות לנושאי מימון חזקים
- שיפור חשיבה ביקורתית
- מציאת קולות קוראים ונושאים רלוונטיים ב-Horizon Europe
- קריאת קולות קוראים ותוכניות עבודה
- מציאת שותפים לקונסורציום
03כתיבת הצעותכתיבה מובנית וסקירה · מודול C · 4–5 שעות+
ללמוד לפתח את פרקי Excellence, Impact ו-Implementation בהצעות Horizon Europe, להשתמש ב-AI לסימולציה של פידבק מעריכים ולשפר תאימות — עם טכניקות שמתאימות גם לתוכניות אחרות.
- כתיבה גנרטיבית מובנית
- Horizon Europe Proposal Writing Guru
- הצעות Erasmus+
- GPT כשופט + Profectus.academy
- Prompting שלב-אחר-שלב עם טופס הערכה
04אסטרטגיה וניהול מענקיםאנליטיקת תיק והפעלה · מודול D · 4–5 שעות+
ללמוד לנתח תיקי מימון, לבנות סקרים, להפיק תובנות מדוחות ומיילים, ולפרק תפעול מענקים גדול לצעדים ברורים.
- אנליטיקת מימון ואסטרטגיה מוסדית
- בניית סקרים
- מודיעין מחקר
- יצירת גרפים
- שאלות-תשובות בין מסמכים: דוחות ומיילים
- GPT Scheduled Tasks — פירוק תפעול מענקים גדול לצעדים
- מציאת מידע במיילים ובקבצים שלכם
05תקשורת מחקרהפצה בקנה מידה · מודול E · 3–4 שעות+
ללמוד ליצור שקפים, דוחות וקמפיינים שמתקשרים השפעת מחקר באופן ברור ועקבי על פני ערוצים.
- יצירת שקפים
- קמפיינים תואמי-מותג
- יצירת דוחות
- ממאמר לפודקאסט / שקפים / וידאו
- SEO עבור AI
- ייצור תמונה ווידאו (פעילות קבוצתית — תמונה למעבדה שלכם)
06פרטיות נתונים ויושרהלהשתמש ב-AI באחריות · מודול F · 3–4 שעות+
ללמוד להגן על נתונים רגישים, לזהות סיכוני יושרה, ולהבין את מגבלות זיהוי ה-AI בהקשרי מענקים ומחקר.
- פרטיות נתונים וזכויות יוצרים — התאמת ChatGPT, צ'אט זמני, הגדלת פרטיות
- יושרה אקדמית ומניעת פלגיאט
- זיהוי כתיבה ב-AI (ומגבלותיו)
07מדיניות מממנים וכתבי-עתלהישאר צעד לפני המדיניות · מודול G · 1.5 שעות+
ללמוד לפרש מדיניות AI של מממנים ושל הנציבות האירופית ולהכין הצהרות AI שקופות ותואמות.
- AI משנה את הפרסום האקדמי — אתם מוכנים?
- מדיניות מממנים והנציבות האירופית + הצהרות AI (עדכוני 2026)
08כלי AI ותהליכי עבודה מותאמיםלבנות כלים שימושיים לעבודה שלכם · מודול H · 3–4 שעות+
מנהלי מחקר מתחילים ממשימה חוזרת במשרד שלהם ובונים סביבה כלי AI או תהליך עבודה מותאם. אין צורך בקידוד. זוהי הכשרה לעבודה שלכם — לא הטמעה של מערכות מוסדיות.
ללמוד לבנות GPTs מותאמים, להפוך משימות שגרתיות לאוטומטיות עם Microsoft Copilot ולשלב AI במייל, בקבצים ובפגישות.
- GPTs מותאמים (למשל כותב הצעות)
- מתאמי MCP ויכולות למייל, תיקיות, פגישות ומעקב מחקר
- Microsoft Copilot: חילוץ דרישות מקול קורא
- Microsoft Copilot: בדיקת התאמת הצעה לקול הקורא
- Microsoft Copilot: הפיכת ניתוח למיילים לחוקרים
- Microsoft Copilot: הפיכת סיכומי פגישה לתוכניות פעולה
- פלטים רב-תצורתיים מהספרייה והקבצים שלכם
- שיטות עבודה מומלצות ב-prompting (פעילות קבוצתית — כתיבת LOI)
09מודול בונוסבחירת LLM וקצת כיף · · שעה · מומלץ להכשרות של 2–3 ימים+
ללמוד להשוות מודלים חזיתיים זה לצד זה ולזהות את ההתאמה הטובה ביותר למשימות ניהול מענקים ותקשורת.
- איזה מודל חזיתי מתאים לכם? (דמו חי)
- יצירת שיר · עריכת תמונה · תאום דיגיטלי · מצב קולי של GPT
10סיכוםרפלקציה על המחנה · · שעה+
לחשוב מחדש על הלקחים, לתכנן איך ליישם את הנלמד בעבודה שלכם ולאסוף משוב לשיפור מתמיד.
- דיון: לקחים מרכזיים, שימושים, כלים מועדפים, מילה אחת לסיכום
- השלכות מעשיות למוסד שלכם
- סקר לאחר הסשן + מצגת סיכום
מטרות למידה ותוצרים מוחשיים.
- →להשתמש ב-AI לזיהוי הזדמנויות מימון רלוונטיות וניתוח טקסטים מורכבים של קולות קוראים.
- →לתמוך בפיתוח הצעות Horizon Europe ולמפות שותפים פוטנציאליים לקונסורציום.
- →לסקור את פרקי Excellence, Impact ו-Implementation מול קריטריוני ההערכה ולסמלץ פידבק של מעריכים.
- →לבנות תהליכי עבודה חוזרים ללשכת מחקר: סיכומי קולות קוראים, מעקב חוקרים, דיווח.
- →לייעץ לחוקרים על שימוש אחראי ב-AI, הצהרות ומדיניות מתפתחת של מממנים.
בהתאם למודולים שנבחרו, המשתתפים עשויים לצאת עם ניסיון מעשי בכלי AI רלוונטיים, פרומפטים ושיטות לשימוש חוזר, גישות חזקות יותר לאימות ולשימוש אחראי ב-AI, ובסשנים של תהליכי עבודה מותאמים — כלי פועל שנבנה סביב העבודה במשרד שלהם. לדוגמה:
- ✓תהליך לניתוח קול קורא ותוכנית עבודה של Horizon Europe
- ✓צ'קליסט התאמה למממן
- ✓מפת בניית קונסורציום
- ✓סט הנחיות (prompts) לסקירת הצעות
- ✓תבניות מעקב עם חוקרים ראשיים בעזרת AI
- ✓צ'קליסט עמידה בתאימות לשימוש ב-AI
- ✓בסשנים של תהליכי עבודה מותאמים: כלי מותאם ופועל למשימה חוזרת במשרד שלכם
סומכים עלינו לשכות מחקר ברחבי אירופה.
בחודש שעבר היה לי הכבוד לרכז את מחנה ההכשרה ל-AI לניהול מחקר ב-Imperial College London — ואלו היו יומיים מדהימים של למידה, דיון וחקר מעשי. היה לנו מזל מיוחד שזכינו להדרכה של אבי סטיימן, מומחה עולמי ל-AI בניהול מחקר. אבי הביא שילוב נדיר של תובנה אסטרטגית ויידע מעשי, שעזר לנו לפלס דרך במורכבות של ה-AI ולגלות איך הוא יכול לתמוך בתכנון מחקר, במעורבות בעלי עניין, בתקשורת ובפרטיות הנתונים. שמחנו לארח 80+ משתתפים, והפידבק היה חיובי באופן יוצא דופן — עדות לרלוונטיות של הנושא ולאיכות ההעברה.
אני רוצה להודות לך מקרב לב על העברת מחנה ההכשרה ל-AI. הערכנו מאוד את התובנות והניסיון שהבאת לחשיפת כלים רבים כל כך הרלוונטיים לעבודה שלנו. זו הייתה חוויה נהדרת, ובמיוחד אהבתי שההדרכה חיברה בין מנהלי מחקר וחוקרים. היכולת להתנסות בכלים על נושאים שרלוונטיים ישירות לפקולטה שלנו עשתה את הסדנה למעשית ולמרתקת. אנחנו גם מעריכים מאוד את ההקלטות, המקורות והחומרים ששיתפת אחר כך — הם יהיו שימושיים מאוד בהמשך.
בואו מוכנים עם…
- ●מחשב נייד
- ●קול קורא אחד למענק שאתם עובדים עליו
- ●הצעה לדוגמה או טיוטת LOI (אם יש)
- ●סקר ההכנה ממולא
- ●הרשמה לכלים המסומנים בירוק
הכנה ומשימות מקדימות
כל מה שהמשתתפים צריכים לפני המחנה — מה להביא, חשבונות להירשם אליהם וקריאות קצרות — מרוכז בדף הכנה ייעודי שקל לשתף עם הקבוצה.